Roboty, automatyka i technologia przejmująca - czy twoja praca jest zagrożona?

W całej historii utrata pracy z powodu technologii i automatyzacji zawsze zagrażała sile roboczej. Czy znasz kogoś, kto pracuje jako operator centrali, operator windy, podmiot pobierający opłaty lub projekcjonista w kinie? Tak, zlecenia przychodzą i odchodzą, ale trend rośnie i przyspiesza w zastraszającym tempie. Najlepszym sposobem ustalenia, czy praca jest zagrożona, jest zapoznanie się z aktualnymi statystykami i prognozami.

Co pokazują liczby

Gdy analitycy przeszukują najnowsze i historyczne dane, trendy utraty miejsc pracy stają się widoczne. Dane te dają nam dobry pomysł na to, na jakie prace wpłynie to w najbliższym czasie. Jednak próba przewidzenia długoterminowej przyszłości naszej ludzkiej siły roboczej jest trudna, ponieważ wielu ekspertów nie zgadza się co do dokładnego harmonogramu. Wszystko sprowadza się do szybkości postępów technologicznych w robotyce i sztucznej inteligencji (AI). Tymczasem wszelkie przyszłe prognozy ekspertów, choć pouczające, są jedynie wykształconymi domysłami.

Statystyka utraty pracy

W latach 2000–2010 Stany Zjednoczone straciły ponad pięć i pół miliona miejsc pracy w sektorze produkcyjnym. Wielu polityków przypisuje ten ogromny drenaż zatrudnienia Chinom przyspieszającym operacje produkcyjne. Jednak badanie przeprowadzone przez Centre for Business and Economic Research na Ball State University nie zgadza się. Według tego badania 85% utraty miejsc pracy w tym okresie było spowodowane technologią i automatyzacją.

Niezwykłą rzeczą w tej statystyce jest fakt, że chociaż w sile roboczej było mniej osób, produkcja przemysłowa rosła. Innymi słowy, sektor produkcyjny stał się bardziej produktywny z mniejszą liczbą osób.

Przyszłe prognozy

Projekcja z Uniwersytetu Oksfordzkiego stwierdza, że prawie połowa wszystkich miejsc pracy w Stanach Zjednoczonych będzie pod presją automatyzacji w ciągu najbliższych kilku dekad. Ta otwierająca oczy ocena dalej stwierdza, że niewykwalifikowane, nisko płatne miejsca pracy będą kategorią zatrudnienia najbardziej zagrożoną. Nie oznacza to jednak, że wykwalifikowani pracownicy wyższego poziomu będą również całkowicie bezpieczni.

Kolejne badanie przeprowadzone przez McKinsey Global Institute mówi dalej, że automatyzacja na całym świecie może stracić 800 milionów miejsc pracy. Badanie koncentruje się na postępach w robotyce i sztucznej inteligencji jako winowajcy, jeśli chodzi o redukcję siły roboczej ludzi.

Jeśli uważasz, że te raporty i badania są zgubne i ponure, to nie tak. Wielu z nich podoba się naprawdę przerażającym liczbom, wspominając, że automatyzacja otworzy również zupełnie nowe kategorie stanowisk. Może to być srebrna podszewka na ciemnej chmurze, ale jest to bardzo cienka podszewka dla kogoś, kto jest bliski utraty pracy przez robota. Który z nas jest najbardziej zagrożony?

Jest Twoją pracą na liście hitów?

Prawdą jest, że sektor produkcji najbardziej ucierpiał z powodu postępu technologicznego i automatyzacji. Istnieją jednak inne sektory, na które istotny wpływ wywarł znaczny wpływ, a dzięki nowym technologiom na horyzoncie wiele innych sektorów jest narażonych na bezpośrednie ryzyko w ciągu kilku lat.

Praca już cierpi

Pracownik fabryki. Roboty nie są niczym nowym w podłodze linii montażowej. Produkcja była jednym z pierwszych sektorów, który wprowadził robotykę i automatyzację. Nic dziwnego, że jak dotąd najtrudniej było trafić do miejsc pracy w produkcji.
Telemarketer. Czy zauważyłeś, że zdecydowana większość tych nieznośnych połączeń, które otrzymujemy w momencie, gdy siadamy na obiad, to w rzeczywistości robocalls? W dzisiejszych czasach nie jest zbyt powszechne, aby ktoś żyjący na linii próbował coś ci sprzedać.
Bankomat. Bankomaty drastycznie zmniejszyły liczbę kasjerów. Następnym razem, gdy wejdziesz do banku - co dla wielu osób jest obecnie rzadkim wydarzeniem - zauważ liczbę pracowników widocznych za ladą. Większość oddziałów zatrudnia jednocześnie od pięciu do siedmiu pracowników. Dwadzieścia lat temu nawet niewielki oddział miał więcej ludzi.
Pracownik magazynu i magazyn. Najlepszym przykładem automatyzacji robotów jest sieć magazynów Amazon. Amazon nadal zatrudnia ponad 200 000 pracowników, ale w wielu magazynach rzeczywiste prace gruntu wykonywane są przez roboty różnych typów. Mimo że nie zastąpiły jeszcze całkowicie wszystkich pracowników magazynu Amazon, roboty te pomagają sortować, układać i pakować zamówienia do wysyłki. Amazon planuje dalszą automatyzację procesu i zwiększenie wydajności magazynów. Wynik? Utracono więcej miejsc pracy dla ludzi.

Praca zagrożona

Kasjer. Wszyscy je widzieliśmy i większość z nas unika ich jak zarazy. Stacje samoobsługowe w sklepach spożywczych i innych detalistach istnieją już od lat, a sklepy są tak zdesperowane, aby z nich korzystać, że czasami mają do dyspozycji pracowników, którzy pokazują nam, jak to zrobić. Ludzcy kasjerzy nie zostali jeszcze dokładnie wymienieni, ale coraz więcej osób przyzwyczaja się do kas samoobsługowych, co nie jest dobrą wiadomością dla kasjerów ludzkich.
Specjalista ds. Pożyczek, przedstawiciel ubezpieczeń, księgowy. Zawsze, gdy masz pytania, na które chcesz odpowiedzieć, decyzje oparte na formułach lub formularze do wypełnienia, masz idealny przepis na automatyzację. Dobrymi przykładami tego rodzaju automatyzacji byłyby internetowe platformy podatkowe, takie jak TurboTax firmy Intuit oraz produkty ubezpieczeniowe skierowane do konsumentów (główny powód wzrostu aktywności finansowej dla startupów „insurtech”, według raportu InsurTech News). Oczywiście nie wszystkie zadania wykonywane w tych zawodach można zautomatyzować; redukcja potrzebnego personelu jest jednak bardzo możliwa. W miarę rozwoju systemów sztucznej inteligencji wpływ na te zawody będzie jeszcze większy.
Kierowca. Taksówkarze, kierowcy ciężarówek i szoferów są bliscy utraty pracy w pojeździe. To prawda, że ta technologia nie została jeszcze udoskonalona, ale dokonano kilku niezwykłych postępów w tej dziedzinie.
Pracownik usług gastronomicznych. Od barmanów po kucharzy, każda praca w branży gastronomicznej jest uczciwą grą dla automatyzacji. Firmy fast food agresywnie starają się zautomatyzować produkcję i dostawę żywności na miejscu. McDonald's jest jedną z takich firm i już zainstalowali zautomatyzowane kioski z zamówieniami w kilku swoich restauracjach. Chociaż McDonald's twierdzi, że ten ruch nie ma na celu zastąpienia pracowników, można się zastanawiać, ile czasu minie, zanim będziemy mogli dostać nasze duże Maca z bankomatu z burgerami.
Dziennikarz. Jeśli regularnie skanujesz Internet w poszukiwaniu wiadomości, najprawdopodobniej czytasz artykuły napisane przez oprogramowanie sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja wciąż ma przed sobą długą drogę, ale przeszukiwanie baz danych, wyszukiwanie informacji i zestawianie ich w czytelną historię nie wykracza poza współczesne możliwości. Ten post z GetVoIP na blogu jest otwierającym oczy przeglądem możliwości konwersacyjnej sztucznej inteligencji, która może ostatecznie uzurpować sobie pisarzy i redaktorów.
Strażnik. W wielu dużych miastach Stanów Zjednoczonych można już zobaczyć patrolujących robotów ochroniarzy lub strażników. Jeśli wyobrażasz sobie coś takiego jak Robocop siedzący przy stanowisku bezpieczeństwa, zapomnij o tym. Pomyśl więcej zgodnie z R2-D2. Ci trudni mali strażnicy mogą być uzbrojeni we wszystko, od czujników termowizyjnych po oprogramowanie do rozpoznawania głosu i twarzy.
Personel dostawy, pracownik pocztowy. Jeśli pracujesz dla USPS lub firm takich jak FedEx i UPS, możesz mieć coś do zmartwienia. Zautomatyzowane systemy sortowania poczty i paczek są już wdrażane. Przewoźnicy lub kierowcy mogą myśleć, że są bezpieczni, ale nie tak szybko. Pojazdy bez kierowcy - problem automatyzacji, z którym borykają się inni zatrudnieni kierowcy - nadal stanowią zagrożenie dla tych miejsc pracy w nadchodzących latach. Jeśli twoja ciężarówka dostawcza będzie w stanie sama prowadzić, nie jest zbyt daleko idąca myśl, że wkrótce będzie w stanie również zrzucić paczkę.
Paralegal, analityk finansowy, urzędnik. Każde zadanie oparte na gromadzeniu, sortowaniu, analizowaniu i organizowaniu informacji jest dobrym kandydatem do automatyzacji. Ponieważ systemy oprogramowania AI są już podłączone do potrzebnych źródeł danych, mogą wykonywać te zadania szybciej, wydajniej i przy mniejszej liczbie błędów niż ich odpowiedniki ludzkie. W miarę rozwoju sztucznej inteligencji w nadchodzących latach zawody te staną w obliczu większej utraty miejsc pracy.
Żołnierz. Nie jest tajemnicą państwową, że wojsko USA pracuje nad robotami i systemami AI w nadziei na automatyzację broni, samolotów myśliwskich, a nawet statków. Do pewnego stopnia odniosły duży sukces. Wraz z wprowadzeniem pewnych inteligentnych broni, pocisków i dronów wojsko będzie nadal rozwijać więcej takich systemów. Kolejnym logicznym krokiem byłoby zwiększenie autonomicznych zdolności czołgów, samolotów myśliwskich, a może nawet wprowadzenie robotycznych sił lądowych. Większość ekspertów zgadza się, że ta automatyczna broń nie zastąpi żołnierza na polu bitwy; ma jednak sens tylko, że w przyszłości potrzebnych byłoby mniej żołnierzy.

Praca, która jest na razie bezpieczna

Pracownik socjalny, terapeuta. Ten rodzaj pracy wymaga interakcji jeden na jednego w celu rozwinięcia relacji między pacjentem a lekarzem. Roboty i oprogramowanie AI nie mogą zbliżyć się do zapewnienia niezbędnych usług niezbędnych do tego rodzaju pracy - przynajmniej nie w dającej się przewidzieć przyszłości.
Doktor, dentysta. Watson, superkomputer AI AI, został przetestowany w School of Medicine Uniwersytetu Karoliny Północnej. Dane od setek pacjentów z rakiem zostały wykorzystane do analizy i diagnozy. W 99% przypadków Watson zalecił takie samo leczenie, jakie zastosowali lekarze. Choć imponujące, wciąż daleko do zastąpienia ludzi w zawodzie lekarza. Obecnie robotyka i oprogramowanie są głównie opracowywane w celu pomocy pracownikom medycznym zamiast ich zastępowania.
Pilot. Pytanie, czy praca pilota jest bezpieczna od automatyzacji, jest trudna. Z jednej strony wojsko od lat używa całkowicie autonomicznych samolotów, takich jak drony. Jednak zastosowanie podobnej technologii w samolotach pasażerskich rodzi pytania dotyczące bezpieczeństwa. Jeśli w samojezdnych samochodach nadal nie ma wszystkich błędów, wątpliwe jest, aby jakakolwiek linia lotnicza pozwoliła bezzałogowym samolotom latać pasażerom przed szeroko zakrojonymi testami. Z drugiej strony globalne firmy dostawcze zastanawiają się nad wykorzystaniem autonomicznej technologii dronów do latania samolotami towarowymi. Na razie praca pilota linii lotniczych jest bezpieczna; jednak praca pilota samolotu cargo - nie tyle.
Policjant. Biorąc pod uwagę wspomnianych wcześniej strażników, sensowne jest, że automatyzacja zagroziłaby pracy policjanta. Skąd. Codzienne obowiązki oficera wymagają intensywnych decyzji i umiejętności interpersonalnych, których AI nie jest w stanie powielić. Dopóki wysoce zaawansowane systemy AI nie zostaną włączone do robotyki, zadania funkcjonariuszy policji są bezpieczne.
Nauczyciel. W tym momencie zdolność kierowania rozwojem innych ludzi nie jest czymś, co można sztucznie odtworzyć. Wydaje się, że jest to jedno z najtrudniejszych zadań naśladowania nawet zaawansowanej technologii, ponieważ wymaga wiedzy specjalistycznej w relacjach międzyludzkich, ludzkiego doświadczenia i nieugiętej oceny - umiejętności systemów AI nie są nawet bliskie odtworzenia.
Inżynier robotyki. Ten jest oczywisty. Która praca byłaby bezpieczniejsza od postępu technologicznego niż projektanci i inżynierowie tej technologii?
Inżynier oprogramowania. Inżynierowie pracujący w dziedzinie sztucznej inteligencji mają dla nich swoją pracę. Opracowanie tych systemów prawdopodobnie potrwa dekady, a inżynierowie oprogramowania będą bardzo poszukiwani. Nie oznacza to, że cały personel IT jest bezpieczny. Autonomiczne serwery i samoregulujące się komputery są wciąż na etapie opracowywania, ale niedługo wielu specjalistów IT odczuje szczyptę utraty pracy.
Kler. Gdyby istniał zawód, który nigdy nie straciłby ani jednej osoby na automatyzacji, to byłoby to. Czy naprawdę możesz sobie wyobrazić robota prowadzącego niedzielną mszę lub pogrzeb?

Ważne jest, aby spróbować ustalić, jakie cechy wspólne mają powyższe prace. Najbardziej zagrożone wydają się te wymagające żmudnych lub powtarzalnych zadań. Ponadto wiele prac o charakterze fizycznym wydaje się być podatnych na robotykę i automatyzację. Wreszcie, zadania związane z przetwarzaniem informacji są również dobrymi kandydatami do automatyzacji.

Natomiast prace, które są wysoce kreatywne lub wymagają intensywnych umiejętności interpersonalnych, wydają się być na razie bezpieczne. Nikt nie wie, co przyniesie przyszłość, ponieważ te postępy technologiczne wydają się rozwijać w zawrotnym tempie. Jednak mimo że nasza technologia ewoluuje szybko, nadal zajmie dekady - jeśli nie dłużej - zanim oprogramowanie lub sprzęt zbliży się do całkowitego zastąpienia czynnika ludzkiego.

Przyszłość AI, robotyki i automatyki

Chociaż robotyka i sztuczna inteligencja wywarły już znaczny wpływ na współczesne społeczeństwo w sposób, który dopiero teraz staje się widoczny, należy zauważyć, że technologie te są dopiero w powijakach. Przyczyniają się do automatyzacji naszej siły roboczej, ale dokąd oni idą? Możemy tylko spekulować, ale prawda może wydawać się bardziej science fiction niż rzeczywistością.

Dokąd zmierza robotyka?

W przeciwieństwie do tego, w co niektórzy mogą uwierzyć, większość prac fabrycznych wciąż nie może być wykonana przez roboty. Chociaż roboty w fabrykach są niezwykle przydatne do wykonywania powtarzalnej lub fizycznej pracy, wciąż brakuje im zręczności i elastyczności potrzebnej do bardziej skomplikowanej produkcji. Nowoczesne roboty mogą być nieco niezgrabne, a czasem nie są zbyt bezpieczne, aby być w pobliżu podczas ich działania.

Gdy inżynierowie będą wymyślać lepsze projekty, roboty jutra będą mogły manipulować rzeczami z wyższym poziomem zręczności. Ponadto dzięki postępom w oprogramowaniu robotycznym zawierającym sztuczną inteligencję niskiego poziomu roboty będą mogły lepiej osądzać i podejmować decyzje. Jeśli te przewidywane postępy będą miały miejsce, będzie to oznaczać nową generację robotów, z którymi ludzie będą łatwiej pracować. Oznacza to również, że do hali produkcyjnej i innych stanowisk zostanie dodanych o wiele więcej robotów i zautomatyzowanych systemów.

Następny krok dla AI

Jak wiemy, każde oprogramowanie, które może naśladować podstawową formę myślenia, jest klasyfikowane jako system sztucznej inteligencji. AI istnieje już od jakiegoś czasu, ale algorytmy stosowane w przeszłości nie były w stanie naśladować ludzkiego umysłu - do tej pory.

Ostatnio inżynierowie oprogramowania, projektanci i naukowcy danych połączyli swoje umiejętności, aby opracować nową technikę tworzenia sztucznej inteligencji zwaną „głębokim uczeniem się”. W skrócie, techniki głębokiego uczenia się pozwalają AI na czerpanie informacji z kilku różnych źródeł danych, zamiast polegać na algorytmie, który próbuje uwzględnić każdą możliwą decyzję. Innymi słowy, zachowuje się bardziej jak ludzki umysł. Dogłębne uczenie się pozwala sztucznej inteligencji nie tylko podążać za zakodowanymi instrukcjami, ale także uzyskiwać dostęp do informacji z kilku baz danych, wyciągać własne wnioski i wyciągać wnioski z błędów.

Ponieważ sztuczna inteligencja nie polega na zakodowanym na stałe programie, który podejmuje się niemożliwego zadania polegającego na rozliczeniu nieograniczonej liczby możliwych sytuacji, sam może to rozwiązać. Może to zabrzmieć nieco niejasno i zdecydowanie. Dokładnie w jaki sposób interfejs AI z ogromną ilością danych przechowywanych w niezliczonych magazynach danych jest w stanie uczyć się i podejmować decyzje? Nie byłoby to możliwe bez technik dużych zbiorów danych.

Big data to analiza ogromnych zbiorów danych (zwykle o wielkości wielu terabajtów) w celu odkrycia trendów i wzorców we wszystkim, od zachowań zakupowych ludzi po obserwacje astronomiczne. Osiąga się to poprzez grupowanie niedrogich serwerów towarowych razem, aby sprostać obciążeniu procesowemu. Obecnie systemy Big Data są używane w administracji, badaniach naukowych i świecie korporacyjnym - wszędzie tam, gdzie ogromne ilości danych wymagają analizy trendów i wzorców.

W tym kierunku zmierza AI. Być może jest jeszcze za wcześnie, aby powiedzieć, ale jeśli głębokie uczenie się jest kluczem do zmuszenia systemów AI do myślenia jak ludzie, będzie to przełom na masową skalę.

Połączenie sztucznej inteligencji i robotyki

W końcu nadejdzie dzień, w którym te dwie technologie będą w stanie zrobić o wiele więcej niż obecnie. Wyobraź sobie zaawansowane oprogramowanie AI sterujące w pełni autonomicznym robotem o zręczności, elastyczności i swobodzie ruchu naszych ludzkich ciał. Teraz wyobraź sobie szybkość, z jaką myśli komputerowy mózg i siłę, jaką będą posiadać jego robotyczne kończyny.

Kiedy nadejdzie ten dzień, praca w tradycyjnym znaczeniu nabierze nowego znaczenia dla ludzi. Niektórzy mogą mieć bardzo ponure spojrzenie na to, ale nie może być tak źle. Pomyśl o tym, jak daleko zaszła technologia, odkąd Alexander Graham Bell wynalazł pierwszy telefon, ale także ile czasu zajęło nam dotarcie do smartfonów, które mamy dzisiaj. Podobnie jak wiele postępów technologicznych, zajęło to sporo czasu, co dało społeczeństwu czas na dostosowanie.

Pozycjonowanie siebie na przyszłość

Porozmawiaj z każdym, którego praca jest zagrożona przez automatyzację, a prawdopodobnie poczujesz strach i frustrację na temat przyszłości. Jednak nie musi tak być. W całej historii wiele osób traciło pracę z powodu innowacji. Ludzie są odporni i zawsze znaleźli sposób na dostosowanie się, a dzisiejsi pracownicy odkryją nowe obszary, w których ich umiejętności są wymagane.

Co mogę zrobić, aby pozostać istotnym?

Oto cztery kroki, które możesz podjąć, aby upewnić się, że pozostajesz odpowiedni dla swojej firmy. Klucz należy postrzegać jako ważny zasób dla organizacji, a nie osobę, której praca jest przestarzała.

Embrace the Future. Może to być trudne do przełknięcia dla osoby, której zadanie zostanie ostatecznie zastąpione przez automatyzację. Jednak mając ostateczny cel uczynienia siebie ważnym atutem dla firmy, nie możesz być postrzegany jako osoba zbyt sztywna lub niechętna do zmiany z czasem. Zamiast tego dokonaj szybkiej inwentaryzacji proponowanych zmian w swojej firmie i sprawdź, gdzie możesz się zmieścić. Być może maszyna lub oprogramowanie, które zagrażają Twojej pracy, nie są w stanie zrobić wszystkiego same i potrzebują jakiejś formy pomocy, wskazówek lub konserwacji. To może być dla ciebie zupełnie nowa kariera.
Sieć w Twojej firmie. Networking to modne hasło, które słyszymy wielokrotnie, jeśli chodzi o karierę i poszukiwanie pracy. W takim przypadku metody są takie same, ale cele są różne. Korzystne byłoby skontaktowanie się z menedżerami średniego szczebla i osobami decyzyjnymi w firmie, zwłaszcza tymi, które są zaangażowane we wszelkie zmiany w zakresie automatyzacji. Wielu menedżerów niechętnie dyskutuje o zmianach w firmie, które mogą pozbawić pracowników pracy. Jednak wszelkie informacje, które możesz uzyskać, aby dać sobie dobry pogląd na to, dokąd zmierza firma i Twoja praca, są zdecydowaną zaletą, która może pomóc Ci się przygotować i ustawić.
Zaangażuj się w zmiany. Bez względu na to, jaki rodzaj automatyzacji zagraża Twojej pracy, koniecznie weź udział w przejściu. Dowiedz się wszystkiego, co możesz na ten temat i, jeśli to możliwe, zostań ekspertem w dziedzinie technologii, dzięki czemu będziesz znany jako osoba, do której można uzyskać informacje. Po raz kolejny celem jest uczynienie siebie tak cennym dla firmy, jak to tylko możliwe, a także przygotowanie się do pracy o innym charakterze, jeśli obecna praca zostanie zmniejszona.
Pomyśl o szkoleniu. Nigdy nie jest za późno na naukę nowych rzeczy. Być może jest już za późno, aby wrócić do college'u i uzyskać tytuł magistra robotyki lub sztucznej inteligencji, ale wciąż są rzeczy, które możesz zrobić, które nie są tak czasochłonne. Uczelnie społeczności lokalnych i instytucje online oferują kursy i certyfikaty, które są niedrogie i zajmują ułamek czasu w pełnym zakresie. Krótka rada: staraj się kształcić w znanym Ci temacie. Innymi słowy, wykorzystaj to, co już wiesz, i zmień przeznaczenie swoich umiejętności na jutrzejszą siłę roboczą.

Gdzie mogę uzyskać dyplom z AI lub robotyki?

Jeśli Twoim celem jest zdobycie wyższego wykształcenia w zakresie sztucznej inteligencji lub robotyki, w Stanach Zjednoczonych istnieje wiele dobrych szkół. Wiele z tych uniwersytetów ma wybitne wydziały inżynierii i informatyki, przeznaczone zarówno dla przyszłych inżynierów robotyki, jak i twórców AI.

Uniwersytety takie jak Massachusetts Institute of Technology (MIT), Georgia Tech, UC Berkeley i Stanford University mają jedne z najlepszych programów z zakresu robotyki i sztucznej inteligencji. Istnieje jednak wiele innych dobrych szkół w kraju - zbyt wiele, by tu wymienić - które mają podobne programy. Ponadto, w zależności od obszaru sztucznej inteligencji lub robotyki, w które chciałbyś się zgłębić, warto zbadać, co oferują różne wydziały każdej uczelni.

Na przykład laboratorium robotyki i inteligentnych maszyn na UC Berkeley koncentruje się na odtwarzaniu ruchu zwierząt, aby technologia ta mogła zostać włączona do robotyki. W Institute for Robotics and Intelligent Machines w Georgia Tech skupiono się na szerokim zakresie tematów, takich jak mechanika robotów oraz sztuczna inteligencja i funkcje poznawcze.

Ostatnie słowo

Technologia się zmienia, czy nam się to podoba, czy nie. Zmiana jest nieunikniona, ale zawsze tak było. Stawianie czoła potencjalnej utracie pracy maszyny lub systemu komputerowego może być mylące i przerażające. Jeśli jednak podejdziesz do swojej sytuacji z odpowiednim stanem umysłu, możesz odkryć, że istnieją nowe możliwości, aby zająć miejsce starych.

Pamiętaj, że walka ze zmianami przynosi efekt przeciwny do zamierzonego: w końcu niczego nie rozwiąże. Zamiast tego sprawdź, gdzie pasujesz do tej nowej, zaawansowanej technologicznie siły roboczej. Zrób sobie bilans, wykorzystaj swoje umiejętności i przygotuj się na skorzystanie z wszelkich nowych obszarów zatrudnienia, które pojawią się w przyszłości. Powodzenia.

Czy technologia wpływa na twoją pracę? Jeśli tak, jak sobie radzisz z sytuacją?